S00已开放
导入课
认识课程目标、研究边界与不同基础对应的学习入口。
HoppyQuant 学习路线
从一个市场问题，开始你的量化研究
不需要量化基础。从理解市场开始，逐步学会提出问题、寻找数据，并用证据检验自己的判断。
零基础也能开始
不要求股票、量化或 Python 基础
学会研究的方法
从提出问题，到寻找数据和检查证据
不必独自写代码
让 AI 协助实现，你负责判断结果是否可信
完整学习路线
从理解市场，到完成一项研究
课程已经按学习顺序整理好。你可以直接开始或继续当前单元，也可以展开目录，查看每节课会解决什么问题。
第 0 部分
开始之前
先理解课程能提供什么、不能承诺什么，并选择适合自己的起点。
第 1 部分
市场与量化思维
从市场如何运作出发，逐步建立影响因素、策略与量化研究的完整认知。
第 2 部分
用 AI 研究助手完成量化研究
进入本地研究环境，用两个案例学习量化验证与研究级回测，最后研究自己的市场直觉。
S05已开放
建立自己的 AI 量化实验室
在自己的电脑上组织数据、代码和结果，并与 AI 研究助手安全、可重复地推进研究。
S06已开放
股票也讲彩头吗
用一个定义空间有限的幸运数字假设，完成第一次完整的量化实验。
S07已开放
九拍之后真的会反转吗
研究一个随时间触发的技术信号，学习事件定义、观察窗口和比较方法。
S08已开放
从买入规则到回测验收
从卖出规则和有限资金出发，完成包含成本、账户模拟与留出验证的回测验收。
S09已开放
如果想再研究深一点
从归因、风险、统计稳健性和现实执行四个方向，继续检查一份研究结果。