S00已开放
导入课
认识课程目标、研究边界与不同基础对应的学习入口。
HoppyQuant 学习路线
从一个市场问题，开始你的量化研究
不需要量化基础。从理解市场开始，逐步学会提出问题、寻找数据，并用证据检验自己的判断。
零基础也能开始
不要求股票、量化或 Python 基础
学会研究的方法
从提出问题，到寻找数据和检查证据
不必独自写代码
让 AI 协助实现，你负责判断结果是否可信
完整学习路线
从理解市场，到完成一项研究
课程已经按学习顺序整理好。你可以直接开始或继续当前单元，也可以展开目录，查看每节课会解决什么问题。
第 0 部分
开始之前
先理解课程能提供什么、不能承诺什么，并选择适合自己的起点。
第 1 部分
市场与量化思维
从市场如何运作出发，逐步建立影响因素、策略与量化研究的完整认知。
第 2 部分
用 AI 研究助手完成量化研究
进入本地研究环境，用两个案例学习量化验证与研究级回测，最后研究自己的市场直觉。
S05待开放
建立自己的 AI 量化实验室
在自己的电脑上组织数据、代码和结果，并与 AI 研究助手安全、可重复地推进研究。
内容筹备中
完成制作与检查后开放。
S06待开放
股票也讲彩头吗
用一个定义空间有限的幸运数字假设，完成第一次完整的量化实验。
内容筹备中
完成制作与检查后开放。
S07待开放
九转之后真的会反转吗
研究一个随时间触发的技术信号，学习事件定义、观察窗口和比较方法。
内容筹备中
完成制作与检查后开放。
S08待开放
从弱规律到研究级回测
把初步规律推进到包含规则、成本、稳健性检查和结论边界的研究级回测。
内容筹备中
完成制作与检查后开放。
S09待开放
研究你自己的市场直觉
使用同一套研究流程提出、实现、检查并诚实回答自己的市场问题。
内容筹备中
完成制作与检查后开放。